ЭКОНОМИКА
"БИЗНЕС-АНАЛИТИКА"
"БИЗНЕС-АНАЛИТИКА"
Современное образование с погружением в искусственный интеллект, аналитику и управление данными
+ диплом "Специалист по искусственному интеллекту"
Партнер программы "АЛРОСА-ИТ"
Программа создается в партнерстве с ведущей IT-компанией, чтобы ты изучал только самые современные инструменты и технологии, которые востребованы на рынке
Гарантированное трудоустройство
Мы сотрудничаем с лидерами индустрии, чтобы ты уже во время учебы получал практические навыки и имел возможность трудоустройства в крупнейших компаниях
После окончания ты получишь диплом бакалавра и диплом о переподготовке «Специалист по искусственному интеллекту», что значительно расширяет твои карьерные возможности
Диплом² = карьера в квадрате
Фокус на AI & Big Data
О ПРОГРАММЕ
ВАУ! ВАУ!
ВАУ!
ВАУ!
Ты научишься разрабатывать аналитические инструменты, которые помогают компаниям принимать обоснованные решения, оптимизировать процессы и эффективно использовать данные. В ходе обучения освоишь современные технологии и практики, необходимые для успешной карьеры в бизнес-аналитике и цифровой трансформации.
Помимо фундаментальной подготовки в области экономики и ИТ, ты будешь решать реальные задачи, что позволит создать портфолио и даст тебе возможность интегрировать теорию с практикой. Ты получишь диплом и опыт работы с реальными проектами, что обеспечит тебе успешный старт в карьере бизнес-аналитика.
Топ-преподаватели из "АЛРОСА-ИТ"
Активная проектная работа и soft skills
Практика с первого курса
※ Нестандартные задачи и способы их решения
※ Формирование и анализ фин. отчетности
※ Анализ временных рядов и прогнозирование
※ Программирование на PYTHON
※ Искусство визуализации данных
※ Многомерные методы анализа данных
Модуль дисциплин дополнительной квалификации
※ BI-системы и аналитика больших данных
※ Количественные методы анализа данных
※ Методы оптимальных решений
※ Формирование и анализ фин. отчетности
※ Анализ временных рядов и прогнозирование
※ Программирование на PYTHON
※ Искусство визуализации данных
※ Многомерные методы анализа данных
Модуль дисциплин дополнительной квалификации
※ BI-системы и аналитика больших данных
※ Количественные методы анализа данных
※ Методы оптимальных решений
3 курс
Углубленное изучение аналитики, Python, Big Data, ИИ
※ Математический анализ
※ Цифровая культура
※ Экономическая теория
※ Информатика
※ Иностранный язык
※ Логика и критическое мышление
※ Статистический анализ данных
※ Маркетинг
※ Предпринимательский проект
※ Менеджмент
※ Фитнес-аэробика / Плавание
※ Цифровая культура
※ Экономическая теория
※ Информатика
※ Иностранный язык
※ Логика и критическое мышление
※ Статистический анализ данных
※ Маркетинг
※ Предпринимательский проект
※ Менеджмент
※ Фитнес-аэробика / Плавание
1 курс
Фундамент: математика, данные, экономика, цифровые навыки
※ Теория вероятностей и математическая статистика
※ Региональное развитие
※ Бух.учет и налогообложение
※ Деловой иностранный язык
※ ESG-трансформация экономики
※ Эконометрика
※ Основы финансовых вычислений
※ Системное моделирование и управление бизнес-процессами
※ Региональное развитие
※ Бух.учет и налогообложение
※ Деловой иностранный язык
※ ESG-трансформация экономики
※ Эконометрика
※ Основы финансовых вычислений
※ Системное моделирование и управление бизнес-процессами
2 курс
Углубленное освоение экономики, финансов, и бизнес-анализа
※ Анализ и прогнозирование фин. результатов
※ Теория актуарных расчетов
※ Комплексная система автоматизации управления предприятием на базе 1С
※ Экономико-статистическое моделирование и прогнозирование
Модуль дисциплин дополнительной квалификации
※ Нейронные вычисления в бизнес-аналитике
※ Управление на основе данных
※ Промпт-инжиниринг
※ Теория выборочных обследований
※ Методы сбора данных
※ Анализ данных с использованием прикладных программ
※ Теория актуарных расчетов
※ Комплексная система автоматизации управления предприятием на базе 1С
※ Экономико-статистическое моделирование и прогнозирование
Модуль дисциплин дополнительной квалификации
※ Нейронные вычисления в бизнес-аналитике
※ Управление на основе данных
※ Промпт-инжиниринг
※ Теория выборочных обследований
※ Методы сбора данных
※ Анализ данных с использованием прикладных программ
4 курс
Углубленное изучение методов анализа данных с фокусом на ИИ и управление на основе данных
УЧЕБНЫЙ ПЛАН
ТВОЙ СКИЛЛСЕТ — ГЛАВНЫЙ АКТИВ В МИРЕ БИЗНЕСА И ТЕХНОЛОГИЙ!
СКИЛЛСЕТ ВЫПУСКНИКА
СКИЛЛСЕТ ВЫПУСКНИКА
СКИЛЛСЕТ ВЫПУСКНИКА
СКИЛЛСЕТ ВЫПУСКНИКА
СКИЛЛСЕТ ВЫПУСКНИКА
СКИЛЛСЕТ ВЫПУСКНИКА
СКИЛЛСЕТ ВЫПУСКНИКА
СКИЛЛСЕТ ВЫПУСКНИКА
СКИЛЛСЕТ ВЫПУСКНИКА
СКИЛЛСЕТ ВЫПУСКНИКА
СКИЛЛСЕТ ВЫПУСКНИКА
СКИЛЛСЕТ ВЫПУСКНИКА
СКИЛЛСЕТ ВЫПУСКНИКА
СКИЛЛСЕТ ВЫПУСКНИКА
СКИЛЛСЕТ ВЫПУСКНИКА
СКИЛЛСЕТ ВЫПУСКНИКА
СКИЛЛСЕТ ВЫПУСКНИКА
СКИЛЛСЕТ ВЫПУСКНИКА
СКИЛЛСЕТ ВЫПУСКНИКА
СКИЛЛСЕТ ВЫПУСКНИКА
Профессиональные навыки
(Hard Skills)
(Hard Skills)
Анализ данных
Умение работать с большими объемами данных, используя Python, SQL, и аналитические инструменты
Разработка прогнозных моделей для бизнеса с помощью алгоритмов машинного обучения
Автоматизация бизнес-процессов
Проектирование и внедрение решений для оптимизации процессов в компаниях
Мягкие навыки
(Soft Skills)
(Soft Skills)
Прогнозирование и машинное обучение
Визуализация данных
Представление аналитических данных через инфографику и дашборды
Командная работа
Умение работать в команде, эффективно коммуницировать и достигать общих целей
Анализ сложных ситуаций, выявление проблем и нахождение решений в условиях неопределенности
Критическое мышление
Способность анализировать информацию, выделяя важное и отбрасывая лишнее
Быстрая адаптация к новым условиям и изменяющимся задачам, стрессоустойчивость, многозадачность
Проблемное мышление
Гибкость
Руководитель образовательной программы
Зав. кафедрой статистики,
д-р экон. наук, доцент
Зав. кафедрой статистики,
д-р экон. наук, доцент
Макурина Юлия Александровна
Д-р экон. наук, профессор
Глинский Владимир Васильевич
Наставник программы
Старший преподаватель
Старший преподаватель
Макаридина Елена Владиславовна
ПРЕПОДАВАТЕЛИ
Канд. экон. наук, доцент
Апсите Марина Александровна
Преподаватель
Найверт Иван Владимирович
Канд. экон. наук, доцент
Овечкина Наталья Ивановна
ТОП
ТРУДОУСТРОЙСТВО И ПРАКТИКА
ОТЗЫВЫ ВЫПУСКНИКОВ
ОТЗЫВЫ ВЫПУСКНИКОВ
Есть вопрос? У нас есть ответ!
Обязательные предметы — математика (профиль, не менее 40 баллов) и русский язык (не менее 45 баллов).
На выбор — один из следующих: обществознание (от 45 баллов), информатика (от 44), иностранный язык (от 30) или история (от 36). Выбирай сильную сторону и поступай уверенно!
На выбор — один из следующих: обществознание (от 45 баллов), информатика (от 44), иностранный язык (от 30) или история (от 36). Выбирай сильную сторону и поступай уверенно!
В аналитических и IT-отделах крупных компаний, банках, консалтинге, маркетинге, на стартапах и в госсекторе:
🧠 Бизнес-аналитик
Ты умеешь интерпретировать данные, строить отчёты, дашборды и давать компании нужные инсайты.
📊 Специалист по искусственному интеллекту
Работаешь с нейросетями, машинным обучением, автоматизируешь бизнес-процессы, ищешь паттерны в данных.
💼 Data-driven экономист
Ты не просто считаешь бюджет — ты объясняешь, почему он такой. Принимаешь решения на основе данных.
🤝 IT-консультант или продуктовый аналитик
Ты — мост между бизнесом и разработкой: понимаешь и задачу, и как её реализовать в IT-инструментах.
🧠 Бизнес-аналитик
Ты умеешь интерпретировать данные, строить отчёты, дашборды и давать компании нужные инсайты.
📊 Специалист по искусственному интеллекту
Работаешь с нейросетями, машинным обучением, автоматизируешь бизнес-процессы, ищешь паттерны в данных.
💼 Data-driven экономист
Ты не просто считаешь бюджет — ты объясняешь, почему он такой. Принимаешь решения на основе данных.
🤝 IT-консультант или продуктовый аналитик
Ты — мост между бизнесом и разработкой: понимаешь и задачу, и как её реализовать в IT-инструментах.
Это обновлённая программа, созданная совместно с индустриальными партнёрами. Даёт не только диплом бакалавра, но и дополнительную квалификацию в сфере ИИ. Много практики, реальные кейсы, проектная работа.
Да! Успешные студенты получают предложения о стажировках и работе от компаний-партнёров. Программа выстроена под запросы рынка труда.
Программа интенсивная, но мы даём пошаговую поддержку: у вас будет наставник, проектные треки, практика и современный подход к обучению. Будет точно интересно и полезно!
Да, начиная с 3 курса студенты часто совмещают учёбу с практикой в компаниях, благодаря гибкой системе занятий и проектной модели обучения.
| | Получите консультацию с экспертом за 10 минут — бесплатно! Прямо сейчас у вас есть возможность получить бесплатную консультацию с наставником программы по всем вопросам о поступлении и учебе. Оставьте свой контакт, и мы свяжемся с вами, чтобы обсудить, как поступить и не упустить важные шаги. Отправляя заявку, Вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и условиями обработки персональных данных |
НАШИ
КОНТАКТЫ
КОНТАКТЫ
Тел: 8(383)243-95-34
г. Новосибирск,
ул. Каменская, 52, 3 корпус, ауд. 3-300к
ул. Каменская, 52, 3 корпус, ауд. 3-300к
© Кафедра статистики НГУЭУ
2025
2025
УЗНАТЬ БОЛЬШЕ О НГУЭУ
ПОЛЕЗНЫЕ ССЫЛКИ
